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 随着计算机技术的迅速发展，数字图像处理技术在医学领域的研究和应用日益深入和广泛。现代医学已越来越离不开医学图像处理技术。医学图像处理技术在临床诊断、教学科研等方面发挥了重要的作用。计算机图像处理技术与影像技术的结合从根本上改变了医务人员进行诊断的传统方式。充分地利用这些技术可以提高诊断的正确性和准确性，提高诊断效率，降低医疗成本，可以更加充分地发挥各种医疗设备的功能。而且，随着数字化、智能化进程的深人，图像处理技术在医疗卫生领域将会有更加广阔的应用前景。

Java是Sun公司推出的一种面向对象编程语言。Java非常适合于企业网络和Internet环境，现已成为Internet中最受欢迎、最有影响的编程语言之一。目前国内使用Java语言开发的图像处理系统比较少，这也增加了这方面的研究价值。

本文首先对图像增强和图像分割中的几种算法进行了介绍，包括线性灰度变换，伪彩色处理，平滑处理，中值滤波，阈值分割，边缘检测等。然后用Java语言对上述各算法编程实现，并设计Java GUI（图形用户界面）用来显示图像处理的结果，以及创建一个数据库用于存储医学图像。

数字图像的增强是图像处理中的一个重要研究内容之一，是图像处理的一项基本技术。图像增强是指按特定的需要突出一幅图像的某些信息，同时，削弱或除去某些不需要的信息的处理方法。

图像增强在人眼对图像的识别中很重要。人眼有这样一视觉特性：由人眼的视觉和人的心理特性可知，变化幅度较大，细节丰富的区域容易引起人眼的注意，而变化平坦的区域则不容易注意。在人们对视觉的研究中，进行过如下实验，将两幅图同时放在测试者的视野中，其中一幅有黑色线条，另一幅全部都为白色，用仪器分别记录下眼睛注视两幅图的时间，结果表明了人眼有70%的时间在注视带线条的那一幅，这说明变化剧烈的图像更吸引人的注意力，对灰度图像而言，人眼会将注意力集中在灰度值变化大的区域。根据人眼的这一视觉特性，图像处理中对灰度图像的增强就是为了解决这一视觉上的障碍。

图像增强的方法分为两大类：空间域方法和频率域方法。

空间域增强是指增强构成图像的像素。

如果一幅图像灰度的对比度差，图像的质量就不好。为了改善图像灰度的对比度，可以对图像中样点的灰度进行刻度尺方面的改变。

其中：a为图像的对比度，如果a>1，对比度增强，如果a<1，对比度减弱。

      b为图像的亮度，如果b>0,亮度增强，如果b<0，亮度降低。

下面来看一下线性灰度变换的Java代码实现，如下只列出如何实现算法的代码。

  red=(int)(a * red + b)；green=(int)(a * green + b)；blue=(int)(a * blue + b)；if(red>=255){red=255；}if(green>=255){green=255；}if(blue>=255){blue=255；}

a是调整图像对比度的变量，b是调整图像亮度的变量。由于R、G、B分量空间范围是0～255，所以需设置一个限定条件，防止越界。

利用记事本和JDK开发Java程序虽然在理论上是完全可行的，但一般Java程序的开发都会借助一些工具加快开发速度。

JCreator是一个小巧灵活的Java开发工具，它可将Java的程序的编写、编译、运行和调试集成进自身的环境中直接进行开发，且无需进行环境变量的设定。我们可以直接在JCreator中编辑Java源文件，选择相应的菜单和点击对应的按钮就可以完成Java程序的编译、运行等工作，十分方便。由于JCreator集成了编辑源文件，编译，运行调试为一体，所以又被称为IDE(Integration Developer Environment，集成开发环境)，其他的具有类似特点的开发工具也被称为IDE。